過去 AI 決策常被視為「黑箱」，僅提供最終了局，卻無法清晰交卸推論路徑，導致臨床信度受限。TFC 此次開發的 XAI 手藝突破此限制，能綜合剖析母齡、父齡、胚胎發育速度等臨床數據，清晰解釋「為什麼這顆胚胎更有機遇成功」。這讓醫師與病患能在資訊透明、邏輯清晰的基礎上，告竣醫病共享決策（Shared decision making, SDM），做出最精準的選擇。
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曾啟瑞強調，邁入 AI 新世代，TFC 秉承「以病人為中間、以安全為優先」的理念。透過這套模型，不僅突破過往科技的黑箱限制，更提供完全的判讀資訊，讓每位準怙恃從曩昔的「被動領受後果」，改變為「自動介入選擇」，增進更深度的醫病討論，讓求孕之路加倍安心。
TFC研發可解釋AI挑出健康胚胎「助孕」 準確率75%登國際期刊
在AI醫療海潮下，台灣生殖醫學迎來重大突破。TFC 臺北生殖中心醫師與胚胎師團隊，領先研發「可诠釋人工聰明（Explainable AI, XAI）」模子，成功將其導入胚胎評估流程。該模型連系完整臨床數據與影象資料，能展望胚胎染色體是否健康，準確率高達 75%。這項研究功效已揭曉於國際期刊《Journal of Assisted Reproduction and Genetics》，成為全球領先具有可註釋性的 AI 胚胎猜測模子。
TFC 醫療團隊為豎立此高準確度模型，回溯闡明 2020 年至 2022 年間共 1,908 顆囊胚的影象與參數。研究納入怙恃年齡、AMH 值（抗穆勒氏管荷爾蒙）、胚胎發育速度等樞紐臨床數據，並採用六種主流 AI 機械學習模型進行訓練與外部驗證。終究設立建設的高效模子，能為每顆胚胎產出「專屬闡明報告」，協助醫師在沒有進行 PGT-A（胚胎著床前染色體篩檢）的情形下，仍能有用猜測胚胎健康。
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TFC 臺北生殖中間開辦人曾啟瑞醫師表示，這項研究的核心價值在於確立「AI 科技 × 臨床專業 × 病患溝通」的三角合作關係。透過 AI 分析不僅能節流時間與成本，協助醫師快速篩選出值得保存的健康胚胎，更能降低患者的經濟承擔與風險，提高懷孕成功率。今朝這套模子將應用於 TFC 臺北總院與新板院所，開啟生殖醫療科技的新篇章。
本文引用自: https://tw.news.yahoo.com/tfc%E7%A0%94%E7%99%BC%E5%8F%AF%E8%A7%A3%E9%87%8Bai%E6%8C%91%E5%87%BA%E5%81
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